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仪表机器视觉读数简介

发布时间:2017-07-05  浏览:2316次  字号:  

随着仪器仪表技术的快速发展,仪器仪表被广泛的应用于各行各业,仪表数量繁多,需求量大。当前国际仪器仪表市场正保持稳步的增长率,而我国作为仪器仪表需求量最大的市场之一,其仪器仪表行业发展迅速。我国中商产业研究院数据库的统计数据表明,除2013年我国的仪表产量出现下降外,近年我国电工仪器仪表的生产量保持持续上升的趋势,2014年全国产量到达了近年的最大值,超过了1.5亿台,相对2013年增加了23.5%,上升幅度较大。尽管如此,中国仪器仪表市场仍面对产量不足的情况,面对如此巨大数量的仪表,仪表的检定成为了备受关注的问题,也成为了各公司、科研机构研究的热点。

在诸多的仪表应用领域中,电力行业的仪表使用量占有可观的部分。电力仪表作为电网建设的终端单元,是工作人员监测设备、监测系统运行状态的眼睛,其灵敏性和准确性起着重要的作用。然而电力仪表在运行过程中难免会受一些外界或内部的因素影响,产生较大的测量误差,给测量带来了风险,因此定期对电力仪表进行检定至关重要。然而,目前我国在仪表检测方面,无论是各质量监督部门还是仪表生产企业,仍然极大程度的依靠传统的人工检测方法。人工检测的方式得到的检测结果易受多种因素影响,比如人的观测距离、观测角度,长期重复工作所带来的视觉疲劳、视力下降等,这些主客观因素会对检测结果引入大量的误差,甚至于其它不可确定的事故。除此之外,人为检定的工作效率极低,难以适应当前大量仪表需要检定的情况,并且人眼观察能力有限,使检定系统的精度受限,例如针对高精度的指针式仪表检定,检定过程复杂、困难。为解决上述问题,提高效率,节省成本,采用自动化检定技术替代人工检定已成为一种趋势。因此伴随着大量仪表的检定需求,我们面临了两个问题:一是如何开发出一套能够进行多种仪表检定的系统,如今市场中的仪表种类多样,并且各领域的仪器仪表因为更新不同步的问题导致在同家公司中既有旧是仪表,也有各种新式仪表,因此需要构建一个综合的用于仪表检定的系统;另外一个问题是如何借鉴国外的经验教训,开发出具有可移植性的系统软件,保证开发的检定系统能够得到充分而广泛的利用。

研究仪表检定过程中最重要的环节为仪表读数自动判别的研究,为实现自动化检定的目标,现大多通过机器视觉的方式实现仪表读数的自动判别。机器视觉是一种非接触式的感知方式,通过光学成像器件获取观察对象的图像,并对真实环境的图像进行解释,从而得到信息、控制机器或是过程。研究机器视觉技术的目的是通过用机器去观测与分析图像,期望达到模拟人眼识别的效果,同时利用机器不会产生类似于人的疲劳问题,实现高效检测的目的。另一方面机器视觉可以到比人眼高很多的识别精度,感知人眼不会觉察的微小变化。近几年,随着模式识别、人工智能、图像处理理论的飞速发展,机器视觉的应用研究进展迅速,目前已成为了一个相当活跃的研究领域,并且具有广泛的应用前景。尤其是最近几年,机器视觉的快速发展已经逐渐带动了一个行业,机器视觉已经不只是单指一种技术时,实际中也可指机器视觉行业、机器视觉的系统产品等。如今机器视觉技术广泛的应用于电子器件检测、汽车仪表检测、楼宇监控管理等诸多行业。结合未来世界智能化的发展方向,将机器视觉技术应用于仪表自动检定是一种十分有效的方法。

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